隨著社會的發(fā)展,科學(xué)技術(shù)的發(fā)展推動了紅外光譜技術(shù)的發(fā)展,同時也使得近紅外光譜分析技術(shù)在食品等領(lǐng)域得到了廣泛的使用,大大提高了檢測效率,因而備受歡迎!
紅外光譜技術(shù)可識別帶殼霉變板栗
近紅外光譜技術(shù)快速準確識別帶殼霉變板栗的新方法,可以取代人工,快速、準確、無損地進行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選,大大提高了效率和效益,同時也為其它帶殼堅果物料的自動化檢測分選提供了技術(shù)借鑒。
近紅外光譜技術(shù)可利用全譜或部分波段的光譜數(shù)據(jù)對農(nóng)產(chǎn)品的品質(zhì)進行檢測,該研究組的前期工作表明,近紅外光譜技術(shù)結(jié)合模式識別方法對于帶殼霉變板栗進行檢測是可行的。然而,利用近紅外光譜識別霉變板栗,一方面栗殼增加了識別的難度,需要合適有效的光譜預(yù)處理方法,另一方面近紅外光譜變量較多,為了提高識別的準確性和快速性,需要選擇較優(yōu)的特征變量和建模方法。
該研究提出采用近紅外光譜技術(shù)識別帶殼霉變板栗,在采用光譜預(yù)處理降低栗殼影響的情況下,還同時考慮了板栗光譜特征以及分類器參數(shù)對識別模型的影響,這一方法的研究滿足國內(nèi)外同類研究的空白。研究結(jié)果表明,近紅外光譜技術(shù)可以快速、無損進行帶殼板栗的品質(zhì)檢測和分選,為板栗的實時檢測和分選提供了理論依據(jù)和技術(shù)參數(shù),同時也為其他帶殼堅果物料的研究提供了新方法。
近年來,國內(nèi)外學(xué)者利用近紅外光譜技術(shù)開展了各種農(nóng)產(chǎn)品、工業(yè)品的檢測方法研究,并取得了顯著的成果,為廣大民眾帶去了福音!