一、應用領域:
1.近紅外光在常規(guī)光纖中有良好的傳輸特性,且其儀器較簡單、分析速度快、非破壞性和樣品制備量小、幾乎適合各類樣品(液體、粘稠體、涂層、粉末和固體)分析、多組分多通道同時測定等特點,成為在線分析儀表中的一枝奇葩。
2.近幾年,隨著化學計量學、光纖和計算機技術的發(fā)展,在線近紅外光譜分析技術正以驚人的速度應用于包括農(nóng)牧、食品、化工、石化、制藥、煙草等在內(nèi)的許多領域,為科研、教學以及生產(chǎn)過程控制提供了一個十分廣闊的使用空間。
二、原理特點:
1.近紅外光譜主要是由于分子振動的非諧振性使分子振動從基態(tài)向高能級躍遷時產(chǎn)生的,記錄的主要是含氫基團X-H(X=C、N、O)振動的倍頻和合頻吸收。不同團(如甲基、亞甲基,苯環(huán)等)或同一基團在不同化學環(huán)境中的近紅外吸收波長與強度都有明顯差別,NIR光譜具有豐富的結構和組成信息,非常適合用于碳氫有機物質(zhì)的組成與性質(zhì)測量。
2.在校正過程中,收集一定量有代表性的樣品(一般需要80個樣品以上),在測量其光譜圖的同時,根據(jù)需要使用有關標準分析方法進行測量,得到樣品的各種質(zhì)量參數(shù),稱之為參考數(shù)據(jù)。通過化學計量學對光譜進行處理,并將其與參考數(shù)據(jù)關聯(lián),這樣在光譜圖和其參考數(shù)據(jù)之間建立起一一對應映射關系,通常稱之為模型。雖然建立模型所使用的樣本數(shù)目很有限,但通過化學計量學處理得到的模型應具有較強的普適性。
3.對于建立模型所使用的校正方法視樣品光譜與待分析的性質(zhì)關系不同而異,常用的有多元線性回歸,主成分回歸,偏最小二乘,人工神經(jīng)網(wǎng)絡和拓撲方法等。顯然,模型所適用的范圍越寬越好,但是模型的范圍大小與建立模型所使用的校正方法有關,與待測的性質(zhì)數(shù)據(jù)有關,還與測量所要求達到的分析精度范圍有關。實際應用中,建立模型都是通過化學計量學軟件實現(xiàn)的,并且有嚴格的規(guī)范(如ASTM6500標準)。